机器视觉可用于实现对产品表面信息进行检测、非接触式测量产品外观尺寸、判断物体位置坐标以及识别判断物体的颜色、形状等特征。

从应用工艺来看，机器视觉既可以和机器人配合，实现分拣、装配、印刷等工艺，也可以进行高性能和精密组件的检测和测量，而后者对精密程度要求更高，但也恰恰是人眼难以实现的。

看得“更清楚”和“看得更快”一直是机器视觉最基础也是最重要的两项性能标准。但在医药行业的应用中，这也是制造企业最为烦恼的痛点。以包装的检测为例，包装材料通常因其颜色等原因，产生偏差容易影响检测效果，简单来说就是“看不清楚”。这些行业痛点，比美高如何解决？具体如何操作？有没有一些成功的案例可供参考？

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